Doanh nghiệp Việt Nam đua nhau xây dựng AI riêng

1. Xu hướng phát triển các mô hình AI riêng tư

Nhiều tổ chức hiện đang hướng tới việc tự phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và nhỏ (SLMs) riêng tư, sử dụng các máy trạm tích hợp AI thay vì dựa vào dịch vụ đám mây. Điều này xuất phát từ lo ngại về bảo mật và chi phí đào tạo dữ liệu khi sử dụng các dịch vụ đám mây quy mô lớn. Việc triển khai LLMs và SLMs riêng tư giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và đưa ra quyết định kịp thời hơn cho các doanh nghiệp, đồng thời giảm chi phí và tăng tính bảo mật dữ liệu.

2. Nghiên cứu mới về AI trong doanh nghiệp

Theo một nghiên cứu gần đây của Accenture, các doanh nghiệp ứng dụng công nghệ AI tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn và AI tạo sinh có thể tăng doanh thu lên đến 10%, gấp 2,6 lần so với những doanh nghiệp chưa ứng dụng công nghệ này. Điều này chứng tỏ tiềm năng to lớn của AI trong việc cải thiện hiệu suất và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp.

3. Những thách thức trong ứng dụng AI tại Việt Nam

Theo ông Nguyễn Văn Tuấn, CEO của Hyratek, thế giới đang thiếu hụt các hệ thống hạ tầng phần cứng để hỗ trợ đào tạo và phát triển AI. Điều này làm gia tăng chi phí và gây khó khăn cho các doanh nghiệp trong việc ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh. Việc sử dụng dịch vụ đám mây tuy phổ biến nhưng lại không phải là lựa chọn tối ưu về chi phí và linh hoạt cho nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam khi vận hành quy mô lớn.

4. Lợi ích của máy trạm tích hợp AI

Để giải quyết các vấn đề trên, nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng các dòng máy trạm tích hợp AI. Nhờ có CPU và GPU hiệu suất cao, các máy trạm này cho phép doanh nghiệp huấn luyện mô hình AI với chi phí thấp hơn và quy mô nhỏ hơn so với dịch vụ đám mây. Hơn nữa, việc sử dụng dữ liệu tại chỗ giúp bảo mật và tối ưu hóa thời gian thử nghiệm mô hình, giảm thời gian cần thiết để đạt được kết quả cuối cùng.

5. Tính đa dạng và bản địa hóa của LLMs

Sự đa dạng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngày càng được ghi nhận trên toàn cầu. Ông Robert Hallock, Phó Chủ tịch Intel, nhận xét rằng Việt Nam và Trung Quốc là hai quốc gia nổi bật trong việc bản địa hóa các mô hình LLMs bằng cách tích hợp ngôn ngữ địa phương. Việt Nam hiện đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Việt, nhằm thúc đẩy chuyển đổi số và tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp và khu vực công.

6. AI trong khu vực công và pháp lý

Ngoài việc thúc đẩy kinh doanh, AI còn có thể được ứng dụng hiệu quả trong khu vực công. Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể hỗ trợ xử lý các văn bản pháp luật phức tạp, giúp trả lời các câu hỏi cụ thể liên quan đến nội dung quy định. Điều này góp phần tăng cường hiệu quả quản lý và vận hành của chính phủ.

7. Sự hưởng ứng của người Việt với AI tạo sinh

Một khảo sát của Finastra cho thấy, 91% người Việt Nam ủng hộ và thể hiện sự quan tâm đến những giá trị tích cực mà AI tạo sinh mang lại. Việt Nam đang dẫn đầu các thị trường về mối quan tâm tới AI, cho thấy tiềm năng to lớn trong việc phát triển và ứng dụng công nghệ này vào đời sống và kinh doanh.