Apple "tự chủ" AI: Không phụ thuộc vào chip Nvidia

Trong báo cáo kỹ thuật công bố ngày 29/7, Apple đã tiết lộ rằng hai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của hãng được đào tạo dựa trên chip do Google thiết kế, thay vì chip Nvidia vốn đang thống trị thị trường. Đây là một động thái đáng chú ý, cho thấy Apple đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho sản phẩm của Nvidia trong việc đào tạo AI tiên tiến.

Báo cáo kỹ thuật ngày 30/7 của Apple đã nêu rõ việc lựa chọn bộ xử lý tensor (TPU) của Google để đào tạo các mô hình AI của mình. Cùng ngày, Apple cũng đã phát hành bản xem trước Apple Intelligence trên một số thiết bị. Những bộ xử lý đồ họa (GPU) đắt tiền của Nvidia hiện đang là lựa chọn hàng đầu trên thị trường cho việc đào tạo AI, nhưng chúng lại rất khó mua với số lượng lớn do nhu cầu cao.

Các công ty công nghệ lớn như OpenAI, Microsoft, và Anthropic đều sử dụng GPU Nvidia để đào tạo mô hình AI của mình. Trong khi đó, Google, Meta, Oracle, và Tesla lại sử dụng các chip này để xây dựng hệ thống và sản phẩm AI. Tuy nhiên, CEO Meta Mark Zuckerberg và CEO Alphabet Sundar Pichai gần đây đã bày tỏ lo ngại về chi phí đầu tư cho hạ tầng AI, mặc dù thừa nhận rằng việc đầu tư là cần thiết để tránh rủi ro bị tụt hậu.

Apple đã thuê máy chủ từ một nhà cung cấp đám mây để thực hiện các tính toán cho mô hình nền tảng Apple (AFM) và máy chủ AFM. Hệ thống này giúp Apple đào tạo mô hình AFM hiệu quả hơn và có khả năng mở rộng tốt hơn. Trước đó, Apple từng cho biết việc suy luận - sử dụng mô hình AI đã được đào tạo để tạo ra nội dung hoặc dự đoán - sẽ diễn ra một phần trên chip riêng trong các trung tâm dữ liệu.

Đây là lần thứ hai Apple công bố báo cáo kỹ thuật về các hệ thống AI của mình. Vào tháng 6, Apple chỉ tiết lộ rằng họ đang sử dụng TPU trong việc phát triển các mô hình AI. Báo cáo mới nhất cho thấy, mô hình AFM trên thiết bị được đào tạo trên 204 chip TPU v5p hiện đại nhất, ra mắt vào tháng 12/2023, trong khi mô hình AFM máy chủ được đào tạo trên 8.192 chip TPU v4.

Theo Google, chi phí sử dụng các TPU mới nhất chưa tới 2 USD/giờ nếu đặt hàng trong 3 năm. Google giới thiệu TPU vào năm 2015, ban đầu dùng nội bộ và sau đó phát hành rộng rãi vào năm 2017. Dù vậy, Google vẫn là một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia, sử dụng GPU Nvidia để đào tạo mô hình AI và bán quyền truy cập vào chip Nvidia qua đám mây.

Apple tiết lộ kế hoạch AI muộn hơn so với các đồng nghiệp. Apple Intelligence bao gồm các tính năng mới như Siri cải tiến, xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt hơn và tóm tắt văn bản bằng AI. Trong năm tới, Apple dự định triển khai nhiều tính năng hơn dựa trên AI tạo sinh, như tạo hình ảnh và biểu tượng cảm xúc.