Trí tuệ nhân tạo AI. Ưu và Nhược. Áp dụng vào đầu tư ?

Ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng chủ đạo, mặc dù hình thức đầu tiên của AI được phát minh ở Anh, từ năm 1951.Ngày nay, AI được sử dụng trong rất nhiều ứng dụng, từ các trợ lý cá nhân của chúng ta như Alexa và Siri, đến ô tô, nhà máy và chăm sóc sức khỏe.AI có khả năng cải thiện đáng kể chất lượng cuộc sống của chúng ta, nhưng nó không hoàn hảo.

Song với sự gia tăng mạnh mẽ của việc sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta và các thuật toán không ngừng cải tiến, đâu là ưu và nhược điểm của công nghệ mạnh mẽ này? Nó là một thế lực tốt, xấu hay ở đâu đó ở giữa?

Ưu điểm của AI

Không thể phủ nhận có rất nhiều lợi ích khi sử dụng AI. Có một lý do khiến nó trở nên phổ biến, và đó là vì công nghệ theo nhiều cách làm cho cuộc sống của chúng ta tốt hơn và dễ dàng hơn.

Ít lỗi hơn

Con người thật tuyệt. Thực sự, chúng ta rất tuyệt vời, nhưng chúng ta không hoàn hảo. Sau vài giờ ngồi trước màn hình máy tính, chúng ta có thể hơi mệt mỏi, hơi ủ rũ. Không có gì mà một bữa trưa, một ly cà phê hoặc một cuộc đi dạo vòng quanh khu nhà sẽ không khắc phục được, nhưng điều đó vẫn xảy ra.

Ngay cả khi chúng ta tươi mới vào đầu ngày, chúng ta có thể hơi bị phân tâm bởi những gì đang diễn ra ở nhà. Có thể chúng ta đang trải qua một cuộc chia tay tồi tệ, hoặc đội bóng đá của chúng ta thua tối qua, hoặc ai đó chặn đường chúng ta trên đường đi làm.

Dù lý do là gì, việc con người chú ý đến và đi là điều phổ biến, bình thường.

Những sai sót của sự chú ý có thể dẫn đến những sai lầm: nhập sai số trong một phương trình toán học, bỏ sót một dòng mã hoặc trong trường hợp làm việc nặng nhọc như nhà máy, những sai lầm nghiêm trọng hơn có thể dẫn đến thương tích, thậm chí tử vong.

Thời gian hoạt động 24/7

Nói về sự mệt mỏi, AI không gặp phải tình trạng thiếu đường hoặc cần uống cà phê để vượt qua cơn uể oải lúc 3 giờ chiều. Miễn là được bật nguồn, các thuật toán có thể chạy 24 giờ một ngày, 7 ngày một tuần mà không cần nghỉ ngơi.

Một chương trình AI không chỉ có thể chạy liên tục mà còn chạy ổn định. Nó sẽ thực hiện cùng một nhiệm vụ, theo cùng một tiêu chuẩn, mãi mãi.

Đối với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, điều này khiến họ trở thành một nhân viên giỏi hơn nhiều so với con người. Nó dẫn đến ít lỗi hơn, ít thời gian chết hơn và mức độ an toàn cao hơn. Họ đều là những chuyên gia lớn trong cuốn sách của chúng ta.

Phân tích các tập dữ liệu lớn – nhanh chóng

Đây là một vấn đề lớn đối với chúng ta. Con người đơn giản là không thể sánh được với AI khi phân tích các tập dữ liệu lớn. Để một người xem qua 10.000 dòng dữ liệu trên bảng tính sẽ mất vài ngày, nếu không muốn nói là vài tuần. AI có thể làm điều đó chỉ trong vài phút.

Một thuật toán máy học được đào tạo phù hợp có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong một khoảng thời gian ngắn đến kinh ngạc. Chúng ta có thể sử dụng khả năng này rộng rãi trong bộ công cụ đầu tư của mình, AI có thể xem xét nhiều loại dữ liệu biến động và hiệu suất thị trường và chứng khoán trong quá khứ, đồng thời so sánh dữ liệu này với các dữ liệu khác như lãi suất, giá dầu, v.v.

Sau đó, AI có thể chọn các mẫu trong dữ liệu và đưa ra dự đoán cho những gì có thể xảy ra trong tương lai. Đó là một ứng dụng mạnh mẽ mang ý nghĩa to lớn trong thế giới thực. Từ quan điểm quản lý đầu tư, nó là một công cụ thay đổi cuộc chơi.

Nhược điểm của AI

Nhưng không phải tất cả đều màu hồng. Rõ ràng là có những nhược điểm nhất định khi sử dụng AI và “máy học” để hoàn thành nhiệm vụ. Điều đó không có nghĩa là chúng ta không nên tìm cách sử dụng AI, nhưng điều quan trọng là chúng ta phải hiểu những hạn chế của nó để có thể triển khai nó đúng cách.

Thiếu sáng tạo

AI đưa ra quyết định dựa trên những gì đã xảy ra trong quá khứ. Theo định nghĩa sau đó, nó không phù hợp lắm để đưa ra những cách thức mới hoặc sáng tạo để xem xét các vấn đề hoặc tình huống. Xét theo nhiều cách đổi với bây giờ thì quá khứ là một hướng dẫn rất tốt về những gì có thể xảy ra trong tương lai, nhưng nó sẽ không hoàn hảo.

Luôn có khả năng xảy ra một biến số chưa từng thấy nằm ngoài phạm vi kết quả mong đợi.

Do đó, AI hoạt động rất hiệu quả để thực hiện “công việc nặng nhọc” trong khi các ý tưởng và quyết định chiến lược tổng thể vẫn do tâm trí con người quyết định.

Từ góc độ đầu tư, cách để thực hiện điều này là nhờ các nhà phân tích tài chính đưa ra luận điểm và chiến lược đầu tư, sau đó để AI đảm nhận việc thực hiện chiến lược đó.

Chúng ta vẫn cần cho AI biết bộ dữ liệu nào cần xem xét để đạt được kết quả mong muốn. Chúng ta không thể nói đơn giản là “hãy tạo ra lợi nhuận”. Chúng ta cần cung cấp một vũ trụ dữ liệu đầu tư để AI xem xét, sau đó đưa ra các thông số về điểm dữ liệu nào tạo ra khoản đầu tư “tốt” trong chiến lược nhất định đã có sẵn.

Giảm việc làm

Chúng ta đang phân vân về vấn đề này, nhưng có lẽ công bằng khi đưa nó vào vì đó là một lập luận phổ biến chống lại việc sử dụng AI.

Một số ứng dụng của AI không có khả năng ảnh hưởng đến công việc của con người. Ví dụ: AI xử lý hình ảnh trong ô tô mới cho phép phanh tự động trong trường hợp có thể xảy ra va chạm. Đó không phải là thay thế một công việc.

Một robot được hỗ trợ bởi AI đang lắp ráp những chiếc xe trong nhà máy, có lẽ chính là đang thay thế công việc của con người.

Điểm quan trọng cần ghi nhớ là AI trong hiện tại đang hướng đến mục tiêu thay thế những công việc nguy hiểm và lặp đi lặp lại của con người. Điều đó giải phóng người lao động đến làm những công việc mang lại nhiều khả năng hơn cho tư duy sáng tạo, có thể đem đến những hiệu quả cao hơn.

Công nghệ AI cũng sẽ cho phép phát minh và nhiều công cụ hỗ trợ giúp người lao động làm việc hiệu quả hơn. Nói chung, chúng tôi tin rằng AI là một điều tích cực cho lực lượng lao động của con người về lâu dài, nhưng điều đó không có nghĩa là sẽ không có một số khó khăn ngày càng tăng ở giữa.

Tình huống khó xử về đạo đức

AI hoàn toàn là logic. Nó đưa ra quyết định dựa trên các thông số đặt trước, không để lại nhiều sắc thái và cảm xúc. Trong nhiều trường hợp, điều này là tích cực, vì các quy tắc cố định này là một phần cho phép nó phân tích và dự đoán lượng dữ liệu khổng lồ.

Ngược lại, rất khó để kết hợp các lĩnh vực như đạo đức và luân lý vào thuật toán. Đầu ra của thuật toán chỉ tốt như các tham số mà người tạo ra nó đặt ra, nghĩa là có chỗ cho sự thiên vị tiềm ẩn trong chính AI.

Ví dụ, hãy tưởng tượng trường hợp của một phương tiện tự hành gặp phải một tình huống có khả năng xảy ra tai nạn giao thông đường bộ, trong đó nó phải lựa chọn giữa lao khỏi vách đá hoặc đâm vào người đi bộ. Là một người lái xe trong tình huống đó, bản năng của chúng ta sẽ tiếp quản. Những bản năng đó sẽ dựa trên nền tảng và lịch sử cá nhân của chúng ta, không có thời gian để suy nghĩ tỉnh táo về hướng hành động tốt nhất. Đối với AI, quyết định đó sẽ là một quyết định hợp lý dựa trên những gì thuật toán đã được lập trình để thực hiện trong tình huống khẩn cấp. Thật dễ dàng để nhìn thấy làm thế nào điều này có thể trở thành một vấn đề rất khó giải quyết.

Cách sử dụng AI để tạo ra của cải cá nhân của bạn

Chúng ta có thể sử dụng AI trong tất cả các bộ công cụ đầu tư của mình để phân tích, dự đoán và cân bằng lại một cách thường xuyên. Một ví dụ tuyệt vời như là bộ công cụ xu hướng toàn cầu, sử dụng trí tuệ nhân tạo và “máy học” để dự đoán hiệu suất được điều chỉnh theo rủi ro của nhiều loại tài sản khác nhau trong tương lai.

Các loại tài sản này bao gồm cổ phiếu và trái phiếu, thị trường mới nổi, ngoại hối, dầu mỏ, vàng và thậm chí cả các chỉ số biến động (VIX).

Thuật toán có thể đưa ra các dự đoán mỗi tuần, sau đó tự động cân bằng lại danh mục đầu tư theo những gì nó cho là kết hợp tốt nhất giữa rủi ro và lợi nhuận dựa trên một lượng lớn dữ liệu lịch sử.

Các nhà đầu tư có thể đưa AI tiến thêm một bước bằng cách triển khai Bảo vệ danh mục đầu tư . Điều này sử dụng một thuật toán “máy học” khác để phân tích mức độ nhạy cảm của danh mục đầu tư đối với các dạng rủi ro khác nhau, chẳng hạn như rủi ro dầu mỏ, rủi ro lãi suất và rủi ro thị trường tổng thể. Sau đó, nó sẽ tự động thực hiện các chiến lược phòng ngừa rủi ro phức tạp nhằm giảm rủi ro giảm giá của danh mục đầu tư.

Nếu bạn tin vào sức mạnh của AI thì có thể khai thác nó cho tương lai tài chính của bạn.

Hãy theo dõi CryptoCloud9 để cập nhật kiến thức bổ ích cũng như các tin tức mới nhất.

Nguồn Forbes

CryptoCloud9 - Trang thông tin tổng hợp về tiền điện tử